Ето някои от основните му приноси:
Когнитивна наука:
* Ограничена рационалност: Саймън оспори традиционния икономически модел на съвършено рационално вземане на решения. Той предложи концепцията за ограничена рационалност , което предполага, че хората са ограничени в способността си да обработват информация и да вземат оптимални решения. Вместо това те използват задоволителни , стратегия за избор на първата задоволителна опция, вместо търсене на абсолютно най-доброто.
* Теория за обработка на информация: Саймън беше пионер в прилагането на модели за обработка на информация към човешкото познание. Той вярваше, че когнитивните процеси могат да се разбират като поредица от етапи, включващи придобиване, съхранение, извличане и обработка на информация.
* Решаване на проблеми: Той разработи модел за решаване на проблеми, който подчерта важността на стратегиите за търсене и евристика . Той твърди, че хората използват умствени преки пътища, за да опростят сложни проблеми и да намерят приемливи решения.
Изкуствен интелект:
* Решаване на общи проблеми (GPS): Саймън и Алън Нюел разработиха GPS, една от първите успешни AI програми. GPS е проектиран да решава широк кръг от проблеми чрез използване на символично представяне на знания и набор от общи техники за решаване на проблеми.
* Когнитивни архитектури: Саймън допринесе за развитието на когнитивни архитектури, които имат за цел да моделират цялостната структура и функциониране на човешкото познание. Тези архитектури осигуряват рамка за разбиране на взаимодействието между различните когнитивни процеси.
Вземане на решения:
* Модели за вземане на решения: Той разработи формални модели, за да разбере как хората вземат решения в различни ситуации, отчитайки фактори като риск, несигурност и ограничена информация.
* Евристика и отклонения: Саймън разбра, че хората често разчитат на евристики, което може да доведе до систематични пристрастия при вземането на решения. Тази работа допринесе за развитието на поведенческата икономика и поведенческите финанси.
Други приноси:
* Организационна теория: Саймън приложи своето разбиране за човешкото познание към организационното поведение, изучавайки как функционират организациите и как хората взаимодействат в тях.
* Наука за сложността: Той допринесе за развитието на науката за сложността, която изследва системи с много взаимодействащи си компоненти.
Като цяло работата на Хърбърт Саймън е оказала дълбоко влияние върху нашето разбиране за това как хората мислят, вземат решения и взаимодействат със света. Неговият принос продължава да бъде уместен в области като ИИ, когнитивна психология и организационни изследвания.